Python

robots.txt - 维基百科

robots.txt（统一小写）是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛），此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。因为一些系统中的URL是大小写敏感的，所以robots.txt的文件名应统一为小写。robots.txt应放置于网站的根目录下。如果想单独定义搜索引擎的漫游器访问子目录时的行为，那么可以将自定的设置合并到根目录下的robots.txt，或者使用robots元数据（Metadata，又称元数据）。

robots.txt协议并不是一个规范，只是约定协议，并不能保护网站的隐私。

虽然“人生苦短，我用 Python”，但是很多时候一个 Python 新手写完第一个 Web 项目之后会陷入 WSGI 是什么？接下来要干啥的蒙蔽状态中。不过好在有 Docker 这个神器，相信了解它之后，就能体验 Python + Docker 的双倍快乐并不。

本文只是一个向导，基于本地编排，一步一步来实现一个 Flask 应用的容器化，想要能顺畅的阅读，至少需要了解一些 Docker 的基本知识，基本的镜像构建命令。

A Better Pip Workflow™

Python 开发中一般会使用 virtualenv pip 管理项目运行环境与依赖。在创建一个新项目时先使用 virtualenv 创建一个虚拟运行环境，然后使用 pip 安装依赖，最后使用 pip freeze > requirements.txt 记录项目依赖。这个过程中会遇到一些问题：

• 版本信息没有保存
• 升级依赖包时需要先查看requirements.txt
• 开发环境与生产环境依赖区分

解决上述问题最直接的做法就是生成多个 requirements.txt ，比如：requirements-dev.txt、requirements-prod.txt 并记录好依赖版本信息，或者选择 Pipenv: Python Dev Workflow for Humans 。

pyenv does…

• Let you change the global Python version on a per-user basis.

• Provide support for per-project Python versions.
• Allow you to override the Python version with an environment variable.
• Search commands from multiple versions of Python at a time. This may be helpful to test across Python versions with tox.

pyenv 能干啥？在它的 GitHub 项目页面 就很直接的告诉你了。

前言

使用 python 访问 SQL Server 数据库，还需要支持跨平台。关于 SQL Server 的吐槽就免了，既然存在，总会有遇到这个问题的时候。

首先在 SQLAlchemy 文档中介绍的连接 SQL Server 的库就是这些了：

• PyODBC
• mxODBC
• pymssql
• zxJDBC for Jython
• adodbapi